🎨 감정을 색으로 번역하다 – AI Mood Colors

(몽블 바이브코딩 실험 #2)

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💡 오늘의 실험 주제

감정에는 온도가 있다.
슬픔은 푸르고, 행복은 노랗고, 분노는 붉다.
그렇다면 AI가 감정을 색으로 바꿀 수 있을까?

오늘의 목표는,
문장 속 감정을 분석해 HEX 색상 코드로 시각화하는 도구를 만드는 것이다.

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🧰 사용한 도구

도구	역할	설명
🎨 matplotlib	색상 시각화	막대그래프 형태로 감정별 색상 팔레트를 그려줍니다.
🎛️ colorsys	색상 변환	RGB ↔ HSV ↔ HLS 색상 체계 간 변환에 사용됩니다. 감정 강도를 색조로 바꾸는 핵심 모듈입니다.
🧠 openai	감정 분석 + 색상 추천	문장 내 감정을 해석하고 그 감정을 표현하는 색상(HEX)을 제안합니다.
💻 VS Code	개발 환경	코드 편집 및 실행. 터미널 단축키 Ctrl + ~ 활용.

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🧩 1️⃣ 환경 세팅

이전 실험에서 만든 가상환경(venv)을 그대로 사용해도 됩니다.
아래 명령으로 필요한 모듈을 설치하세요.

pip install openai matplotlib colorsys

API 키를 미리 발급받아 환경변수로 설정합니다.

setx OPENAI_API_KEY "your_api_key_here"   # Windows 기준
export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"  # macOS/Linux 기준

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🧠 2️⃣ AI에게 색을 묻다

이제 AI에게 감정과 색의 대응을 부탁합니다.
예를 들어, “따뜻한 커피 향이 퍼졌다”는 어떤 색일까?

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

prompt = "문장 '따뜻한 커피 향이 퍼졌다'를 표현하는 HEX 색상 3가지를 추천해줘."

response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-4-turbo",
  messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)

print(response.choices[0].message.content)

예상 출력
#C4A484, #FFD8A9, #8B4513
– 부드러운 브라운 톤. 따뜻함과 안정감을 시각적으로 표현.

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🎨 3️⃣ 색상 팔레트 시각화

AI가 추천한 색상 코드를 막대그래프로 표현해보자.

import matplotlib.pyplot as plt

colors = ["#C4A484", "#FFD8A9", "#8B4513"]

plt.figure(figsize=(6,2))
plt.bar(range(len(colors)), [1]*len(colors), color=colors)
plt.title("AI가 제안한 감정 색상 팔레트")
plt.axis("off")
plt.show()

출력 결과는 이렇게 표시됩니다.

이 막대의 각 색은 감정의 한 단면입니다.
커피의 향, 빛의 따뜻함, 그날의 공기 —
이 모든 게 하나의 HEX로 번역된 셈입니다.

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🧮 4️⃣ 색상값을 감정 세기로 변환

감정이 강할수록 색의 채도를 높이고,
잔잔할수록 회색에 가까워지도록 설정합니다.

import colorsys

emotion_intensity = 0.8  # 0.0 ~ 1.0
base_color = (30/360, 0.5, 0.6)  # (Hue, Saturation, Value)
adjusted = colorsys.hsv_to_rgb(base_color[0], emotion_intensity, base_color[2])

rgb = tuple(int(c*255) for c in adjusted)
hex_color = '#%02x%02x%02x' % rgb

print(f"감정 강도 {emotion_intensity} → 색상: {hex_color}")

출력 예시:
감정 강도 0.8 → 색상: #cc4d4d
→ 강렬한 감정일수록 더 선명한 붉은 톤.

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🌈 5️⃣ 문장에 따라 팔레트 자동 생성하기

def generate_palette(sentence):
    prompt = f"문장 '{sentence}'을 표현하는 HEX 색상 3개를 추천해줘."
    res = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4-turbo",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return res.choices[0].message.content.split()

print(generate_palette("오늘은 비가 오지만 마음은 평온하다."))

출력 예시:
['#6D8299', '#A8C3BC', '#DDE6E8']
– 회색빛 블루, 흐리지만 차분한 감정의 팔레트.

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💬 6️⃣ 오늘의 실험을 마치며

AI가 색을 고를 때마다,
내 감정의 결이 화면 위에 물감처럼 번졌다.

색상 코드는 단순한 숫자 조합이지만,
그 안에는 감정의 진동이 있다.
기술이 감정을 해석하는 게 아니라,
감정을 새로운 언어로 번역하는 순간이다.

AI는 나의 감정을 이해하지 못하지만,
내가 감정을 다른 시선으로 바라보게 만든다.

이게 바로 몽블이 말하는 ‘바이브코딩’.
기술은 감정을 대체하지 않고,
그 감정을 더 정교하게 느끼게 한다.

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🪄 다음 실험 예고

“AI가 내 감정을 음악으로 바꾼다면?”
텍스트 → 사운드로 감정을 표현하는 실험,
〈바이브코딩 #3: Sound of Mood〉에서 이어집니다.

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🔖 해시태그

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